ระบบฐานข้อมูลงานวิจัย

อาจารย์ ดร. ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา

ชื่องานวิจัย(Article thai):

ชื่องานวิจัย(Article english):

บทคัดย่อ (Abstract):

The objective of this research is to comparatively study the analysis of depression potentiality from the videos recorded during PHQ-9 assessment and clinical psychologists’ expertise (psychometric) in major depression disorder (MDD) diagnosis by implementing experimental research from 3 subject: 1) subjects without depression disorder 2) subjects who have been suffering from depression without any treatment and 3) subjects who are undergoing depression treatment. The subjects were selected by using a purposive sampling which was consented according to Human Research Ethics Committee of Somdej Phra Phuttaloetla Hospital. In addition, the data was collected via experimentation at Psychiatry and Drug Addiction Subdivision in Hospital by using a research tool created from the application between facial expression recognition, user behavior tracking, and PHQ-9, in accordance with clinical manifestations and behavioral congruence. The relationship between PHQ-9 questions and the subjects’ emotions, which occurred while they are taking the questionnaires, are analyzed by using correlation statistics. After that, the results are compared by 3 clinical psychologists expertizing in depression diagnosis. Consequently, the relationship between the facial expressions and the PHQ-9 questionnaires illustrates interesting outcomes as follows: 1) Most of the emotions derived from the experiment are in the similar trends. To elaborate, the untreated subjects and the undergoing-treatment subjects are prone to Sad whereas the normal subjects tend to show Happy and barely have relationship with PHQ-9; 2) The occurring behaviors can be detected easier by the system than by naked-eye observation; 3) In terms of reaction time, the system is able to provide a more clearly detailed description of the reaction time than the time tracking observation method. For the future research, the controlled variables of the subjects and the experimental groups, and it should opt for a more unique facial expression recognition or train model to achieve the optimal accuracy in MDD prediction.

ผู้วิจัยร่วม(Authors):

1.Natratanon Kanraweekultana
2.Sajjaporn Waijanya
3.Nuttachot Promrit
4.Apisada Korsanan
5.Sansanee Poolphol

ลิงค์ฐานข้อมูลที่เผยแพร่:

ลิงค์ฐานข้อมูล

ข้อมูลวารสาร (Proceeding Infomation)

เผยแพร่ระดับ:

ปีเผยแพร่:

รูปแบบ Proceeding:

รูปแบบการนำเสนอ:

วันที่เผยแพร่:

เลขที่ ISBN / ISSN / DOI:

ปีที่ - ฉบับที่ – หน้าที่:

ข้อมูลการประชุม (Conference Infomation)

ชื่อการประชุม:

หน่วยงาน / องค์กรที่จัดประชุม:

สถานที่จัดการประชุม:

ช่วงวันจัดงาน:

ถึงวันที่

รายละเอียดงานวิจัย

ข้อมูลวารสาร (Proceeding Infomation)

ข้อมูลการประชุม (Conference Infomation)

Logout